Titolo: Download e visualizzazione dati ERA5 tramite CDS API
Descrizione breve (per elenchi o anteprime): Pipeline Python per scaricare e analizzare dati di rianalisi climatica ERA5 dal Copernicus Climate Data Store — dalla chiamata API all’export CSV su scala globale.
Descrizione completa:
Questo progetto implementa un pipeline end-to-end in Python per accedere ai dati ERA5 del servizio Copernicus Climate Data Store (CDS) tramite API, con l’obiettivo di estrarre, analizzare ed esportare dati di geopotenziale su griglia globale.
Il flusso di lavoro si articola in tre fasi principali. Nella prima, il client cdsapi viene configurato con le credenziali personali e interroga il dataset reanalysis-era5-pressure-levels per ottenere il campo di geopotenziale al livello di 1000 hPa, in un dato momento specifico (1 marzo 2024, ore 13:00 UTC), scaricato in formato GRIB binario. Nella seconda, il file viene aperto con xarray e cfgrib, consentendo di ispezionare la struttura della griglia (721 × 1440 punti a risoluzione 0,25°) e di calcolare statistiche descrittive sull’intero campo globale. Nella terza, i dati vengono esportati in CSV completo (oltre un milione di righe) e in un’anteprima HTML con metadati e tabella campione, pronti per l’utilizzo in Excel, GIS o ulteriori elaborazioni Python.
Tecnologie utilizzate: Python 3.12, cdsapi, xarray, cfgrib, eccodes, pandas, formato GRIB.
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